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他闭上眼,三秒后睁开,拿起笔,在草稿纸上画出五个框。
**信息提取→结构建模→变量归类→模块求解→结果整合**
这是他在过去几天里反复使用的流程。
不是老师教的,也不是书上写的,是他自己一点点试出来的路子。
第一步,他把三段材料拆开,用不同符号标出已知量、未知量、隐含关系。
交通节点用圆圈,车流方向用箭头,事故影响区域单独圈出。
第二步,他开始搭结构。
发现这题表面是交通问题,本质是个动态反馈系统。
就像水流进池子,一边进一边出,还要考虑管道突然堵塞的情况。
他想起那天晚上梦见的公式,那个关于信息传播和分子扩散的类比。
虽然最后没用上,但思路没错——有些系统看起来不一样,运行逻辑其实相通。
他换了一张草稿纸,重新画图。
这次他把城市路网简化成四个核心节点,每个节点之间的通行效率设为可变参数。
事故影响不再当作突发事件处理,而是作为权重衰减因子嵌入模型内部。
这样,整个系统就变成了一个能自我调节的网络。
他写下第一个方程组,代入初始数据,试算一遍。
结果不合理,拥堵点出现在不该出现的位置。
他停下笔。
不是公式错,是权重分配有问题。
他把刚才的计算涂掉一半,改用分段函数处理高峰波动。
早七点到九点设为加速上升段,九点后进入平缓震荡,事故影响随时间呈指数衰减。
再算一次。
这一次,模拟结果和实际观测数据接近了。
他松了口气,继续往下写。
第四步,模块求解。
他把大问题切成三块:基础流量模型、突发事件响应机制、调度优化路径。
每一块单独推导,最后用边界条件拼接起来。
过程中他发现,如果直接求最优解会陷入复杂积分运算,超出了他的能力范围。
于是他改用逼近法,先假设几种常见调度策略,比较它们的缓解效果,选出相对最好的一种。
第五步,整合答案。
他回到试卷,在答题区写下第一行字:“本题可视为非稳态网络流问题,采用分阶段建模与动态权重调整相结合的方法求解。”
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